VINCI Autoroutes : l'IA générative expliquée à un comité de direction, puis à ses équipes

Cofiroute exploite une partie du réseau VINCI Autoroutes. En mai 2025, Marc Bouron demande à Damien de présenter l'intelligence artificielle générative à son comité de direction : ce qu'elle est, ce qu'elle peut changer dans chaque direction, et ce qu'il faut encadrer avant de s'en servir. Une séance d'une heure et demie. Dans les deux mois qui suivent, deux directions demandent la même séance pour leurs équipes.

En 2025, l'IA générative entre dans les entreprises par la porte des usages individuels : chacun essaie un assistant, rarement avec une règle commune. Pour un exploitant d'autoroutes, la question n'est pas de suivre la mode, c'est de savoir où ces outils servent chaque métier, et ce qui ne doit jamais sortir de l'entreprise.

La séance avait deux objectifs : donner au comité un langage commun, sans jargon, et lui montrer des pistes concrètes, direction par direction, avec les risques qui vont avec.

Partir des métiers, pas de la technique. Le déroulé tenait en sept temps : pourquoi maintenant, comprendre l'IA sans jargon, ce qu'elle peut changer fonction par fonction, une démonstration, les limites et les risques, la façon de passer à l'action, et une conclusion simple : l'IA est un levier de performance, pas une menace, à condition de garder la main.

Pour passer à l'action, nous recommandions trois étapes : identifier les cas d'usage à retour rapide, lancer des pilotes avec un cadre et une gouvernance, puis construire une stratégie progressive.

Le comité de direction, le 6 mai 2025

Chaque direction a eu ses pistes : la synthèse de rapports et la préparation des notes pour la direction générale, la détection d'anomalies et le reporting pour les finances, la planification de la maintenance et l'analyse d'incidents pour l'exploitation et la maîtrise d'ouvrage, la documentation et la veille pour l'ingénierie et les systèmes d'information, la rédaction et la formation pour les ressources humaines et la communication.

Les risques n'ont pas été traités en principe, mais par des scénarios du métier : un rapport d'incident reformulé dans un assistant public avec des noms de salariés et des horaires de véhicules de maintenance, ou des CV triés par un outil externe au mépris du RGPD.

La démonstration a porté sur quatre rapports financiers publics du groupe et de ses filiales, chargés dans un outil d'analyse documentaire, qui en a aussi tiré une discussion audio présentée pendant la séance.

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L'exploitation, au Mans, le 16 juin 2025

La demande est arrivée par écrit le lendemain du comité. La séance a été réécrite pour l'exploitation autoroutière : simulation des flux de trafic, reporting quotidien des incidents et de la météo, maintenance prédictive des péages et des équipements, planification des ressources selon la saison, prévention des risques psychosociaux. Vingt-six personnes y assistaient.

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La maîtrise d'ouvrage, à Tours, le 16 juillet 2025

Le directeur de la maîtrise d'ouvrage, présent au comité de mai, a demandé la même introduction pour son équipe. Elle avait déjà identifié ses propres cas d'usage : nous avons rattaché chacun à la technique qui y répond, et bâti une démonstration sur l'un d'eux. L'enjeu principal, nous l'avons dit d'emblée, était la confidentialité des données : la démonstration a été faite sur des documents non confidentiels.

Une première séance sur l'IA réussit quand elle donne envie d'aller plus loin. Ici, deux directions ont demandé la suite dans les deux mois. L'étape d'après est celle que nous recommandons à chaque comité qui commence par là : des pilotes par direction, avec un cadre clair sur les données.