IA en PME : l'usage triple, la confiance recule, personne ne tranche

Le baromètre France Num 2026, conduit par le Crédoc pour la Direction générale des entreprises auprès de 9 655 TPE et PME, affiche 40 % d'entreprises utilisatrices de l'IA, contre 13 % en 2024. Mais seulement 19 % paient pour ces outils, et la confiance dans le numérique recule pour la première fois, à 71 % contre 78 % en 2025.

Deux courbes qui se croisent, un signal qu'on ignore

Quand l'usage triple et que la confiance baisse en même temps, ce n'est pas une contradiction statistique. C'est le symptôme d'une adoption qui s'est faite sans décision. Les usages dominants, génération de contenus (34 %) et chatbots (24 %), sont ceux qu'un salarié ouvre seul, sans validation, sans budget, sans personne qui demande où s'arrête l'outil et où commence le risque.

Le baromètre le dit autrement : 76 % des entreprises pilotent leur activité avec de la donnée, mais 5 % seulement le font avec de l'IA. Le reste tourne au tableur et au logiciel métier. L'IA s'est glissée à côté de l'outil de pilotage, pas dedans.

Payer n'est pas le vrai écart, trancher l'est

Chez les entreprises qui paient, l'effet jugé positif grimpe à 84 %, contre 68 % pour l'ensemble des utilisatrices. L'écart n'est pas seulement une question de budget. Il tient à ce que payer suppose, en général, qu'un dirigeant a regardé l'outil, posé une limite, décidé qui s'en sert et pour quoi. Les postes qui restent marginaux le confirment :

• Formation : 5 % des entreprises
• Développements spécifiques : 3 %
• Conseil et prestations : 2 %

L'intégration et l'accompagnement, c'est-à-dire l'endroit où se prend la décision, restent les parents pauvres. 41 % des dirigeants citent leur expert-comptable comme interlocuteur de confiance, en hausse de 23 points, mais sur la facturation électronique, pas sur l'IA. Pour l'IA, personne n'occupe ce rôle dans la majorité des PME.

Un dirigeant qui laisse ses équipes adopter des outils sans cadre finit par découvrir le risque après coup, au moment où il devient visible. C'est ce que détaille l'article Automatisation IA en PME : par où commencer, ce que ça coûte, et pourquoi la plupart des projets n'arrivent jamais en production, qui pose la question à l'envers : avant de déployer, qui décide, et sur quoi.